Ruido rosa, blanco, rojo/ Pink, white, red noise
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    El espectro del ruido rosa y el ruido blanco a menudo generan confusión. El origen de las dudas radica en el hecho de que el espectro de cada uno de estos tipos de ruido (o, más bien, su representación gráfica) depende del tipo de análisis que se utilice.

El ruido rosa muestra un espectro plano si se mide en un analizador de ancho de banda porcentual constante (como puede ser un analizador RTA de tercio de octava de toda la vida), mientras que el ruido blanco exhibe una pendiente positiva de 3 dB octava y el ruido rojo una pendiente negativa de 3 dB octava. En un analizador de FFT, sin embargo, el ruido blanco es plano, el rosa tiene una pendiente de -3 dB/octava y el ruido rojo una de -6 dB/octava. Esto es porque la FFT descompone en bandas de frecuencia que tienen igual número de Hercios, por lo tanto, desde un punto de vista psicoacústico las bandas son más anchas en bajos y más estrechas en agudos.

Desde un punto de vista psicoacústico, el analizador más relevante es el que nos muestra el espectro del ruido rosa como una línea plana (sin pendiente), ya que esto está más correlacionado con el mecanismo humano de audición, que se asimila a un banco de filtros de 1/3 de octava.

El gráfico superior muestra el espectro téorico de los tres tipos de ruido mencionados (identificados por su color) en un analizador de ancho de banda porcentual constante (constant percentage bandwidth), es decir, como un RTA convencional. El gráfico siguiente es el espectro teórico de los mismos tres ruidos, pero analizados con un analizador FFT. El gráfico inferior muestra el resultado de procesar una señal de ruido real con un analizador de FFT (aquí el ruido blanco es la curva verde).

Referencias en el glosario: FFT, RTA, ruidos rojo, blanco, rosa, tercio de octava

    The spectra of pink and white noise are often a source of confusion. The difficulty arises from the fact that the spectra of these types of noise (or rather, their graphical representation) will change depending on the type of analyzer that is used.

Pink noise shows a flat spectrum when measured on a constant percentage bandwidth analyzer (such as a standard 1/3rd octave band RTA), while white noise shows as a straight line with a positive slope of 3 dB/octave and red (or Brownian, but not "brown") noise sports a negative 3 dB/octave slope. However, on an FFT analyzer white noise shows up flat, while pink noise has a downward slope of -3 dB/octave and red noise a slope of -6 dB/octave. This is because FFT uses frequency bins the bandwidth of which is the same number of Hz across the spectrum, so that, psycoacustically, at low frequencies bands are wide and they get narrow as we go up in frequency.

From a psycoacoustic point of view, the most relevant analyzer is one that shows pink noise as flat (no slope), since this relates more closely to the auditory system, which is akin to a band of one-third octave frequency.

The top figure shows the theoretical spectra of the three types of noises mentioned here as seen by a constant percentage bandwidth analyzer, the color of the curve denoting the type of noise. Next illlustrates the same, but seen by an FFT type analyzer. The lower figure corresponds to an FFT analysis performed on real noise signals (white noise is the green curve here).

Ruidos blanco, rosa y rojo teóricos vistos en un analizador tipo RTA /
Theoretical white, pink and red noise as seen by an RTA type analyzer

Ruidos blanco, rosa y rojo teóricos vistos en un analizador tipo FFT /
Theoretical white, pink and red noise as seen by an FFT type analyzer

Ruidos blanco, rosa y rojo vistos en un análisis real de FFT /
White, pink and red noise as seen by a real FFT analysis

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